Metoda połówkowa - Nauka

Metoda połówkowa

Z Wikipedii

Skocz do: nawigacji, szukaj

Metoda połówkowa - (split-half) - metoda obliczania rzetelności testu statystycznego polegająca na jego podziale na dwie równoważne pod względem charakterystyk statystycznych połowy. Test ten jest szczególnie często stosowany w psychometrii, choć znajduje także zastosowanie w innych działach statystyki.

Do obliczania wskaźników rzetelności metodą połówkową stosuje się różne metody, które stanowią odmiany podstawowej Spearmana-Browna. Najczęściej polecaną techniką dzielenia testu jest podział pozycji na parzyste i nieparzyste. Współczynnik korelacji między połówkami jest następnie podstawiamy do wzoru Spearmana-Browna:

r_{tt}=\frac {2r_{oe}}{1+r_{oe}}

jest to wzór na dwukrotne przedłużenie testu, gdzie

roe - korelacja pomiędzy połowami

Kolejnym wzorem, który można zastosować do obliczenia rzetelności metodą połówkową jest wzór zaproponowany przez Rulona (1937)

r_{tt}=1-\frac {s^{2}d}{s^{2}t}

gdzie

d - różnica między wynikami w dwóch połówkach testu
sd - odchylenie standardowe tych różnic
st - odchylenie standardowe wyników ogólnych

Wzór ten wynika z podstawowego pojęcia rzetelności, a mianowicie: rzetelność jest proporcją wariancji prawdziwej w teście.

Odmianą wzoru Rulona jest propozycja Flanagana (1937):

r_{tt}={2}\left({1}-\frac{{s_{1}^{2}}-{s_{2}^{2}}}{{s_{t}^{2}}}\right)

gdzie:

{s_{1}^{2}} - Wariancja pierwszej połowy testu
{s_{2}^{2}} - Wariancja drugiej połowy testu
{s_{t}^{2}} - Wariancja całego testu







no host 906 906 no host wymiana linkow